人形机器人加快走向汽车产线，承担装配、分拣等工作；多款L3级自动驾驶车型集中展示高阶自动驾驶“安全出行”能力。今年上半年，我国乘用车新车L2级组合驾驶辅助功能搭载率已超70％；截至8月底，高级别自动驾驶全国开放测试道路达5.7万公里，累计测试里程超2.2亿公里。一组数据勾勒出智能网联汽车产业跃迁的轨迹：AI正持续拓展赋能边界，成为推动智能网联汽车产业迭代升级的核心动能。

AI不是“加功能”而是“换脑子”

“AI和汽车的结合不是给汽车加功能，是‘换脑子’。”小米集团创始人、董事长兼CEO雷军表示。他进一步阐释，过去智能网联汽车的突破和创新大多集中于单一功能、单一场景，而AI推动智能网联汽车从“分离智能”走向“整车智能”，如今，汽车已经演化为一个简化版的具身智能物理终端。“要实现整车智能体验的升级，必须依靠统一且强大的基座大模型来驱动。”雷军从市场检验的角度作出判断。

驾驶辅助和自动驾驶是人工智能与汽车深度融合的产物。小鹏汽车董事长、CEO何小鹏认为，智能网联汽车的上半场是以软件、算法在局部区域实现L2级辅助驾驶；下半场，软件将升级为基座大模型与数据，而局部硬件则拓展到芯片、底盘、运控、座舱等整车全能力的硬件耦合。

从产业实践看，AI已经贯通于汽车行业创新链、产业链、供应链全链条，推动重塑智能网联汽车产业体系。工业和信息化部科技司副司长甘小斌透露，人工智能给汽车研发设计、生产制造、产品体验、销售营销、售后服务等各个环节都带来深刻的变化。在产品体验方面，人工智能正在融入自动驾驶、智能座舱，让驾驶更加拟人、交互更加自然、出行更加从容。

近期，工业和信息化部等九部门联合印发的《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》（以下简称规划）中将“人工智能+汽车”发展列为重点发展内容。辛国斌表示，工业和信息化部将推动人工智能赋能汽车研发、生产、供应、服务全链条，加快构建新一代智能网联新能源汽车技术体系。同时，加快自动驾驶重点场景规模化示范，深入实施“车路云一体化”试点，推动汽车与信息通信、能源、交通、智慧城市深度融合。

可以说，AI正在从“锦上添花”的工具，变为重构智能网联汽车产品形态、生产方式和商业模式的核心变量。中国科学技术协会名誉主席万钢建议，要深耕人工智能新技术，增强智能器件和系统的全域环境适应性和应用鲁棒性，推进自动驾驶的功能与性能升级，提升自动驾驶的效率和安全保障能力。

安全是产业发展的“生命线”

如果说，AI决定智能网联汽车能跑多快、多聪明，那么安全则决定它能跑多远、多稳。与会嘉宾一致认为，安全应摆在智能网联汽车走向商业化落地的首要位置。

辛国斌明确，要抓好自动驾驶相关强制性国家标准的宣贯落地，加快运行监测、数据安全等重点标准研制。在现有汽车生产准入基础上，工业和信息化部以技术标准为关键支撑，逐步构建了涵盖企业安全保障、产品过程保障、产品测试验证、车辆在用监测等关键环节的驾驶辅助和自动驾驶管理框架，并依托智能网联汽车准入和上路通行试点严格开展安全评估。

安全是汽车企业的“生命线”与核心竞争力，是一切生产研发活动的基础要义。中国长安汽车集团有限公司总经理赵非表示，安全是智能网联汽车发展的根本前提，也是不可逾越的底线。他呼吁全球产业同仁，确立以安全为底线的产业发展共识，严格落实国家法律法规与行业监管要求。

与此同时，安全的内涵也向“车路云一体化”系统安全持续演进。截至目前，中国已制定发布C-V2X直连通信与5G蜂窝通信技术系列标准，并依托“四跨”等应用实践活动，组织产业链各方协同攻关，合力推动网联通信应用走向规模化。会上，全国通信标准化技术委员会等7个全国技术标准化委员会共同签署《关于加强汽车、智能交通、通信、交通管理、地理信息、智慧城市、道路运输　车联网标准合作的框架协议》，以标准护航车联网安全发展。

当前，智能网联汽车正迈入角色演进、体系重塑、跨界融合、规模落地的新阶段，高效协同成为实现高水平转型升级的必然要求。行业应坚持单车智能与网联协同相结合、场景牵引与效能升级相结合，汇聚海内外力量，共同推动智能网联新能源汽车稳步有序、安全高效、规模化发展。（记者 邓聪）