人民网北京9月29日电（记者 申佳平）9月29日，中国互联网络信息中心政策与国际合作所发布的《生成式人工智能应用发展报告（2026）》（简称《报告》）显示，过去一年来，生成式人工智能驱动的智能经济加速成型，商业模式已从依赖资本输血的早期探索阶段，过渡到以效率驱动为基础、以多元变现为路径、以实际回报为验证的初步闭环。

《报告》显示，随着生成式人工智能模型在编程、办公、图片和视频生成等领域性能的明显增强，用户付费意愿也随之提升。无论大型集团还是初创公司，模型调用业务都已经成为相关企业营收的增长重点。同时，生成式人工智能企业还在广告、零售、订阅等业务领域积极尝试变现。

《报告》显示，在模型参数规模和性能显著提升的同时，用户对于模型调用成本的重视程度也在随之提升，推动生成式人工智能企业将“性价比”也纳入模型的核心指标。以2026年4月发布的GPT-5.5模型为例，OpenAI表示该模型完成同等任务所需的词元（Token）消耗量大幅降低，每百万Token的调用成本仅为前代模型的1/35，同时每兆瓦能源的Token输出量则提升了50倍。国产模型在性价比方面的优势则更加明显。以智谱在8月底发布的GLM-5.3-Flash模型为例，其定价仅为GLM-5.3的十分之一，为同期OpenAI同档模型GPT-5.6 Luna价格的一半左右。